حساب واحد في التوقعات ، فإن من بين أعلى الطلب باستخدام واحد في 3 - و -5- فترة الانتقال بين متوسط

متحرك متوسط ​​التنبؤ التنبؤ. كما قد تخمن أننا نبحث في بعض من أكثر الأساليب بدائية للتنبؤ. ولكن نأمل أن تكون هذه مقدمة مفيدة على الأقل لبعض قضايا الحوسبة المتعلقة بتنفيذ التنبؤات في جداول البيانات. في هذا السياق سوف نستمر من خلال البدء في البداية والبدء في العمل مع توقعات المتوسط ​​المتحرك. نقل متوسط ​​التوقعات. الجميع على دراية بتحرك توقعات المتوسط ​​بغض النظر عما إذا كانوا يعتقدون أنهم. جميع طلاب الجامعات القيام بها في كل وقت. فكر في درجاتك االختبارية في الدورة التي ستحصل فيها على أربعة اختبارات خالل الفصل الدراسي. لنفترض أنك حصلت على 85 في الاختبار الأول. ما الذي يمكن أن تتنبأ به لنتيجة الاختبار الثانية ما رأيك بأن معلمك سوف يتنبأ بنتيجة الاختبار التالية ما رأيك في أن أصدقائك قد يتنبأون بنتيجة الاختبار التالية ما رأيك في توقع والديك لنتيجة الاختبار التالية بغض النظر عن كل بلابينغ كنت قد تفعل لأصدقائك وأولياء الأمور، هم ومعلمك من المرجح جدا أن نتوقع منك الحصول على شيء في مجال 85 كنت حصلت للتو. حسنا، الآن دعونا نفترض أنه على الرغم من الترويج الذاتي الخاص بك إلى أصدقائك، وكنت أكثر من تقدير نفسك والشكل يمكنك دراسة أقل للاختبار الثاني وحتى تحصل على 73. الآن ما هي جميع المعنيين وغير مدرك الذهاب إلى توقع أن تحصل على الاختبار الثالث هناك اثنين من المرجح جدا النهج بالنسبة لهم لوضع تقدير بغض النظر عما إذا كانوا سوف تقاسمها معك. قد يقولون لأنفسهم، هذا الرجل هو دائما تهب الدخان حول ذكائه. هيس الذهاب للحصول على آخر 73 إذا هيس محظوظا. ربما كان الوالدان يحاولان أن يكونا أكثر داعما ويقولان: كوتيل، حتى الآن حصلت على 85 و 73، لذلك ربما يجب أن تحصل على حوالي (85 73) 2 79. أنا لا أعرف، ربما لو كنت أقل من الحفلات و ويرنت يهزان في كل مكان في جميع أنحاء المكان، وإذا كنت بدأت تفعل الكثير من الدراسة يمكنك الحصول على أعلى score. quot كل من هذه التقديرات تتحرك في الواقع متوسط ​​التوقعات. الأول يستخدم فقط أحدث درجاتك للتنبؤ بأدائك المستقبلي. وهذا ما يطلق عليه توقعات المتوسط ​​المتحرك باستخدام فترة واحدة من البيانات. والثاني هو أيضا متوسط ​​التوقعات المتحركة ولكن باستخدام فترتين من البيانات. دعونا نفترض أن كل هؤلاء الناس خرق على العقل العظيم لديك نوع من سكران قبالة لكم وتقرر أن تفعل بشكل جيد على الاختبار الثالث لأسباب خاصة بك ووضع درجة أعلى أمام كوتاليسكوت الخاص بك. كنت تأخذ الاختبار ودرجاتك هو في الواقع 89 الجميع، بما في ذلك نفسك، وأعجب. حتى الآن لديك الاختبار النهائي للفصل الدراسي القادمة وكالمعتاد كنت تشعر بالحاجة إلى غواد الجميع في جعل توقعاتهم حول كيف ستفعل على الاختبار الأخير. حسنا، نأمل أن ترى هذا النمط. الآن، ونأمل أن تتمكن من رؤية هذا النمط. ما الذي تعتقده هو صافرة الأكثر دقة بينما نعمل. الآن نعود إلى شركة التنظيف الجديدة التي بدأتها شقيقة نصف استدارة دعا صافرة بينما نعمل. لديك بعض بيانات المبيعات السابقة التي يمثلها القسم التالي من جدول بيانات. نعرض البيانات لأول مرة لتوقعات المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاث سنوات. يجب أن يكون إدخال الخلية C6 الآن يمكنك نسخ صيغة الخلية هذه إلى الخلايا الأخرى من C7 إلى C11. لاحظ كيف يتحرك المتوسط ​​على أحدث البيانات التاريخية ولكنه يستخدم بالضبط ثلاث فترات أحدث متاحة لكل تنبؤ. يجب أن تلاحظ أيضا أننا لسنا بحاجة حقا لجعل التنبؤات للفترات الماضية من أجل تطوير أحدث توقعاتنا. وهذا يختلف بالتأكيد عن نموذج التجانس الأسي. وشملت إيف التنبؤات كوتاباستكوت لأننا سوف استخدامها في صفحة الويب التالية لقياس صحة التنبؤ. الآن أريد أن أعرض النتائج المماثلة لمتوسطين توقعات المتوسط ​​المتحرك. يجب أن يكون إدخال الخلية C5 الآن يمكنك نسخ صيغة الخلية هذه إلى الخلايا الأخرى من C6 إلى C11. لاحظ كيف الآن فقط اثنين من أحدث القطع من البيانات التاريخية تستخدم لكل التنبؤ. مرة أخرى لقد قمت بتضمين التنبؤات اقتباسا لأغراض التوضيح واستخدامها لاحقا في التحقق من صحة التوقعات. بعض الأمور الأخرى التي من الأهمية أن تلاحظ. وبالنسبة للمتوسط ​​المتحرك للمتوسط ​​m، لا يتوقع إلا أن تستخدم معظم قيم المعطيات الأخيرة لجعل التنبؤ. لا شيء آخر ضروري. وبالنسبة للتنبؤ المتوسط ​​المتحرك للمتوسط ​​m، عند التنبؤ بالتنبؤات، لاحظ أن التنبؤ الأول يحدث في الفترة m 1. وستكون هاتان المسألتان مهمتين جدا عند تطوير الشفرة. تطوير المتوسط ​​المتحرك المتحرك. الآن نحن بحاجة إلى تطوير رمز لتوقعات المتوسط ​​المتحرك التي يمكن استخدامها أكثر مرونة. تتبع التعليمات البرمجية. لاحظ أن المدخلات هي لعدد الفترات التي تريد استخدامها في التوقعات ومصفوفة القيم التاريخية. يمكنك تخزينه في أي المصنف الذي تريده. وظيفة موفينغافيراج (تاريخي، نومبروفريودس) كما واحد إعلان وتهيئة المتغيرات ديم البند كما متغير عداد خافت كما عدد صحيح تراكم خافت كما أحادي ديم تاريخي الحجم كما عدد صحيح تهيئة المتغيرات عداد 1 تراكم 0 تحديد حجم الصفيف التاريخي تاريخ سيز التاريخية. الكونت كونتر 1 إلى نومبروفريودس تجميع العدد المناسب من أحدث القيم التي تمت ملاحظتها سابقا تراكم تراكم تاريخي (تاريخي - عدد نومبريوفريودس عداد) موفينغافيراج تراكوم نومبروفريودس سيتم شرح التعليمات البرمجية في الصف. تريد وضع الوظيفة على جدول البيانات بحيث تظهر نتيجة الحساب حيث ترغب في التالي. حساب توقعات الطلب أعلاه باستخدام المتوسط ​​المتحرك 3 و 5 فترة. الطلب اليومي 1 200 2 134 3 157 4 165 5 177 6 125 7 146 8 150 9 182 10 197 11 136 وضع جدول بيانات للإجابة على الأسئلة التالية. 12 163 احسب توقعات الطلب أعلاه باستخدام متوسط ​​متحرك لمدة 3 و 5 فترات. 13 157 رسم هذه التنبؤات والبيانات الأصلية باستخدام إكسيل. ماذا يظهر الرسم البياني 14 169 أي من التوقعات السابقة هو الأفضل لماذا احسب توقعات الطلب أعلاه باستخدام المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 و 5. آخر الملاحة البحث عن أوراق و أجوبة عدد العناصر في سلة المشتريات: 0 طلب أوراق عمل جديدة كاتيغوري الفئات أوردر نيو سولوتيون الاشتراك متابعة الحوسبة البرنامج التعليمي على تويتر مثل أو مشاركة صفحتنا بوي نو 19.99 بوي نو 29.99 بوي نو 19.99 بوي نو 9.99Calculate a شوبس فوريكاست من الطلب باستخدام المتوسط ​​المتحرك 3 و 5 سنوات الرجاء المساعدة في المشاكل التالية. باعت محل أبك للزهور العدد التالي من الغرانيوم خلال الأسبوعين الأخيرين: المفتاح: الطلب اليومي 1 200 2 134 3 157 4 165 5 177 6 125 7 146 8 150 9 182 10 197 11 136 12 163 13 157 14 169 تطوير جدول بيانات للإجابة على الأسئلة التالية. - حساب توقعات الطلب أعلاه باستخدام المتوسط ​​المتحرك 3 و 5 فترة. - الرسم البياني هذه التوقعات والبيانات الأصلية باستخدام إكسيل. ماذا يظهر الرسم البياني - أي من التوقعات أعلاه هو الأفضل لماذا معاينة الحل يرجى الاطلاع على جدول البيانات المرفقة واسمحوا لي أن أعرف إذا كان لديك أي أسئلة. ولإنشاء متوسط ​​متحرك لمدة 10 أيام، نقوم في كل نقطة بمتوسط ​​الطلب على كل يوم من الأيام الأخيرة. لليوم 15، باستخدام المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 أيام نحن. ملخص الحل يساعد هذا الحل مع مختلف مشاكل تحليل الأعمال. وهو يساعد على حساب توقعات على الطلب باستخدام المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 إلى 5، والتنبؤات البيانية والبيانات الأصلية، ويناقش التوقعات التي هي الأفضل. وتقدم الشروح المفصلة. إضافة حل إلى عربة إزالة من كارتكالكولات توقعات من الطلب أعلاه باستخدام a. احسب توقعات الطلب أعلاه باستخدام متوسط ​​متحرك لمدة ثلاث وخمس فترات. ب. رسم هذه التنبؤات والبيانات الأصلية باستخدام التفوق. ماذا يظهر الرسم البياني ج. حساب مس على كل من طرق التنبؤ. وفقا ل مس، شرح التوقعات التي هي أفضل. د. حساب كف لكلا طرق التنبؤ. وفقا ل كف، شرح التوقعات التي هي أفضل. الحلول: الجزء أ: الطلب اليومي 3 الفترة المنقولة المتوسط ​​5 الفترة المتوسط ​​المتحرك 1 200 2 134 3 147 4 165 160.33 5 183 148.67 6 125 165.00 165.80 7 146 157.67 150.80 8 154 151.33 153.20 9 182 141.67 154.60 10 197 160.67 158.00 11 132 177.67 160.80 12 163 170.33 162.20 13 157 164.00 165.60 14 169 150.67 166.20 مغت 302 بادج 3 تحتوي ھذه المعاینة علی أقسام غیر واضحة بشکل متعمد. الاشتراك لعرض النسخة الكاملة. د. X. هوانغ الجزء ب: توقعات المتوسط ​​المتحرك لمدة 5 سنوات أكثر استقرارا من توقعات المتوسط ​​المتحرك لفترة 3. من ناحية أخرى، يتنبأ المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 فترات بالسرعة. 0 50 100 150 200 250 يوم الطلب 3-بيريود m. a. 5-بيريود m. a. الجزء (ج) والجزء (د): المتوسط ​​المتحرك لمدة 5 سنوات أفضل لأن قيمته كف أقرب إلى الصفر و مس أصغر: المتوسط ​​المتحرك لفترة 3 كف 24.99 المتوسط ​​المتحرك 5 -12.20 المتوسط ​​المتحرك لثالث فترات في المرحلة المتوسطة والصغيرة 764.96 5 - Period تتحرك متوسط ​​541.33 المشكلة 5: أ. حساب تتبع إشارة للبيانات التالية. الفترة هذه هي نهاية المعاينة. اشترك للوصول إلى بقية المستند. تم تحميل هذه المذكرة على 02112015 للدورة مغت 303 تدرس من قبل البروفيسور وو خلال فترة الربيع 03911 في جامعة ميامي. انقر لتعديل تفاصيل المستند